炒股软件搞出来的AI医生,竟然比真人还厉害?你敢信!

小编 2 0

说出来你可能不信,我上周去做胃镜,躺在那张冰冷的床上,满脑子想的是:这个医生能不能把我胃里那点小毛病看清楚啊?说实话,做内镜这件事,对咱们普通人来说,心里是没底的。你又看不见屏幕,只能躺那儿听着仪器嗡嗡响,医生到底看没看清楚,全凭良心。

以前我在老家县医院,有个亲戚做肠镜,结果漏掉了一个小息肉。你说这事儿怨医生吗?真怨不着。一天做几十台检查,眼睛盯着屏幕看得发酸发花,漏一两个小的太正常了。但这漏掉的,可能就是将来的大麻烦。

最近我发现一个挺有意思的事儿。大家熟悉的那个炒股软件同花顺,居然跨界搞起了医疗AI,弄了个同花顺AI内镜助手,帮着医生看内镜画面,准确率高得吓人。说句实在话,我刚看到这消息的时候也是一脸懵——一个做炒股软件的,去帮医生看胃镜,这不就跟让厨子去开挖掘机一样离谱吗?但深入了解之后,我服了。

一台内镜手术,医生的眼睛有多累,你知道吗?

咱们先别急着说AI多厉害,先说说内镜医生有多不容易。

做过胃镜的人都知道,医生手里那根软管带着摄像头,在你胃里转一圈也就几分钟。但这几分钟里,医生要从食管一路看到胃底、胃体、胃窦,最后到十二指肠,全程盯着屏幕找异常。一个成熟的消化内科医生,一天要做二三十台胃镜,也就是说,每天要看几百上千张内镜图像,而且很多病变早期就一点点颜色变化、一点点黏膜粗糙,不注意根本看不出来。

更麻烦的是,不同医院的医生水平参差不齐。大医院的专家一看就知道哪里有异常,但基层医院的年轻医生,经验不够,漏诊率就上去了。早癌变成中晚期,那可就不是做个微创能解决的了。

我查了一下资料,2022年中国科学院大学附属肿瘤医院的王实主任团队做了一项大规模临床试验,在12家基层医院招募了17787名患者,专门验证这个AI助手的有效性。结果你知道是多少吗?AI识别上消化道部位的灵敏度97.18%,特异度99.91%,准确性99.83%——这个准确率远超人类医师-1。说白了,AI看内镜图像的“眼力”比人还准,而且它不会疲劳、不会走神,你让它连续看一万张图它也看得仔仔细细。

同花顺做医疗AI,其实早就开始布局了

可能有人要问了,同花顺不是做股票软件的吗?怎么突然跑去做医疗了?

说实话,我也是查了资料才知道,同花顺做AI不是一天两天了。早在2009年,同花顺就开始布局人工智能领域,2017年推出AI开放平台,后来又成立了全资子公司“核睿医疗”,专门搞医疗AI研发-6-43。他们做的AI内镜产品叫“小花探影”,目前在全国范围内已经装机超百家医院-48

这让我想起一个段子:你以为做海天酱油的只卖酱油吗?人家还做房地产。你以为做特斯拉的只造车?人家还做火箭。这些大厂手里攥着钱和技术,看好哪个赛道就往哪个赛道里扎。同花顺搞AI内镜助手,说白了就是看准了医疗AI这个方向——技术底子他们本来就有,图像识别、自然语言处理这些,做金融数据分析的哪样不用?

再说了,同花顺本身就是个技术驱动型的公司,2025年前三季度营业收入32.61亿元,归母净利润12.06亿元,同比增长85.29%,人家有底气砸钱做研发-。2025年研发投入11.45亿元,占营收比重将近19%-。这么多钱砸下去,做出点真东西也正常。

这个AI助手到底能干啥?

说来说去,咱们还是得搞清楚一个问题:这个同花顺AI内镜助手到底能帮医生做什么?

最基本的功能是病灶辅助筛查。做内镜的时候,AI实时盯着画面,一旦发现可疑的异常黏膜特征,立马标出来提示医生。这就像是给医生配了一个永远不会眨眼的副驾驶,随时帮忙盯着路况。

但它的本事还不止这些。我翻了一下产品介绍,这个系统还有遗漏部位提示、手术操作导航、实时自动留图、进退镜计时、多维质控评分等十几种功能-19。啥意思呢?就是你做胃镜,胃分好几个部位,医生扫完了胃底,有没有漏掉贲门?AI会提示。退镜太快了?AI计时。做得不规范?AI打分。以前这些东西全凭医生自己把控,现在有了AI当监工,操作规范性和检查质量自然就上去了。

还有一点特别值得说。这个AI不只是给大医院用的,它对基层医院的价值更大。像浙江省消化道早癌筛查项目就用上了这套系统,给市里县里的医院提供规范化的内镜诊疗技术支持,应用之后手术水平显著提升,患者服务质量大大提高-48。你想啊,大城市的专家本来就少,基层医院一年到头也做不了多少台内镜,医生经验积累慢。有了AI帮手,年轻医生也能快速上手,缩小和大医院专家的差距。

说句心里话:AI是帮手,不是来抢饭碗的

现在一说到AI替代人工,很多人就慌。尤其是医疗行业,大家觉得医生会不会被AI取代?

我觉得这事儿想多了。

有一项调查显示,目前只有大约68.8%的内镜医师愿意常规使用AI辅助,很多人担心的是误报干扰工作流程、AI决策不透明、硬件整合困难这些问题-45。说白了,大家怕的不是AI本身,而是这东西靠不靠谱、好不好用。

但实际情况是,AI辅助内镜诊断,不是让AI代替医生做决策,而是让AI帮医生把活儿干得更漂亮。就像你开车有个导航,你总不能让导航自己开车吧?但有了导航,你不用边开车边看路牌,省心多了。AI内镜助手也是一样的道理,它帮医生标记可疑区域、提醒遗漏部位、量化操作质量,医生最终还是拿着这些信息去做诊断和治疗决策。

同花顺做这件事的思路也很有意思。他们把AI内镜助手定位为“临床数字导师”,潜移默化地提升青年医生的手术水平-48。这就好比你学手艺,旁边站了个老师傅,你不小心犯错的时候他提醒你一下,做得好的地方他也记下来,时间长了你自然就长进了。

写在最后

话说回来,这次同花顺跨界做医疗AI,算是让我开了眼。一个炒股软件公司,悄没声息地在医院里装了上百套AI内镜系统,这事要是没人说,估计绝大多数股民都不知道自己用的软件公司还在干这事儿。

想想也是,现在的科技公司早就不守着自己的一亩三分地了。你有技术,有资金,有数据,哪个行业需要就杀进去。内镜检查这个领域,痛点明确、需求迫切,AI确实能解决实际问题,这不比那些整天炒概念、画大饼的强多了?

当然,医疗AI这条路还长着呢。技术要落地,得经过无数临床验证;要推广,得让医生用得顺手、信得过。但至少现在能看到,有人正在认认真真做这件事,而且做出了实打实的结果。作为一个普通患者,我只希望将来做胃镜的时候,那个AI助手能帮医生看清楚每一个角落,别让我白跑一趟就行了。


网友互动问答

网友“胃痛患者007”问: 这东西到底要多少钱?普通医院装得起吗?会不会最后只有大城市的三甲医院才用得上?

答: 这位朋友问到点子上了,这也是我最关心的。首先咱们得说清楚一个前提,同花顺AI内镜助手目前主要是卖给医院的B端产品,不是给个人用的,所以咱不用操心自己买不买得起。那医院装不装得起呢?我查到了一个小线索,2023年绍兴文理学院附属医院采购了一套“小花探影”消化道辅助监测管理系统,中标价格是37.5万元-。当然,这只是单个案例,不同配置、不同医院的采购价格肯定有差异,但大体上可以估算,一套系统大概几十万。几十万对医院来说不是一笔小数目,但也不是天文数字。而且这套系统已经投入到了浙江省的早癌筛查项目中,给市里、县里的医院用,说明基层医院也有能力用得上-48。现在全国已经装了超百家医院了,从省级肿瘤医院到县级医院都有覆盖-48。所以我的判断是,短期内肯定是先在大医院推广,但长期来看,随着技术成熟和成本下降,基层医院也会越来越普及。再说了,这玩意儿能帮医院降低漏诊率、提高诊疗质量,对医院来说是个长期收益,一次投入换来的是长期的医疗质量提升,账算得过来。

网友“医学生小张”问: 我是学临床的,马上要去医院实习了。听说AI辅助诊断越来越厉害,那我们年轻医生以后还有出路吗?会不会还没学会就被AI取代了?

答: 小张你好,你这问题问到我心坎上了,也问出了很多医学生的焦虑。咱们可以换个角度想这个问题。你学临床,将来要成为一名医生,你最大的对手不是AI,而是经验不足的自己。以前的年轻医生成长慢,是因为得靠自己一点点积累经验,犯错之后才知道哪里错了,学习周期很长。但AI辅助系统恰恰可以缩短这个周期,因为它就像你身边的一个老师傅,时时刻刻在提醒你、指点你。我注意到“小花探影”有一个很有意思的定位叫“临床数字导师”,它会记录手术过程中的关键数据指标,比如胃癌早期检出率、食管癌早期检出率、肠镜平均退镜时间等,然后以可视化的方式呈现出来,让你清清楚楚知道自己哪里做得好、哪里需要改进-48。这不就是最直接的反馈机制吗?没有AI的时候,你做一台手术到底怎么样,你心里没数,也没人给你系统性的评价。有了AI,你每一次操作都会被量化、被评估,进步的速度就快多了。所以我的建议是,别把AI当敌人,把它当工具。未来的好医生,一定是那些懂得用好AI的医生,而不是那些跟AI对着干的人。你比AI强的地方是什么?是你有同理心、你会沟通、你能综合判断病人的整体情况。把这些优势发挥出来,再配上AI的辅助能力,你只会比老一辈医生成长得更快、做得更好。

网友“家属老刘”问: 我父亲刚做完胃镜,报告说有个可疑病灶,现在在等病理结果。我关心的是,用了这个AI助手,医生会不会太依赖它,反而降低了警惕性?万一AI漏掉了怎么办?

答: 老刘你好,你这个问题非常实际,任何一个家属都会担心。咱们先讲一个真实的数字:在同花顺AI内镜助手的那项大规模临床试验中,病灶识别的准确性达到了99.83%-1。这个数字确实很高,但也要清醒地认识到,它还不是100%,没有任何AI能做到百分之百。你担心的“医生过度依赖AI导致警惕性下降”,这个叫“自动化偏见”,是学术界正在研究的课题。事实上,好的医疗AI产品在设计之初就会考虑这个问题,它们把自己定位为“辅助工具”,而不是“诊断机器”。它的核心逻辑是“提醒”和“标注”,而不是“替你决定”。医生看到AI的提示,还是会结合自己的专业判断去做最终的诊断。另外,这个系统还有一个特别的设计,它不只是看有没有病灶,还会检查医生的操作是否规范,比如有没有遗漏部位、退镜速度是否合适等-47。这就相当于双重保险——AI帮你盯着屏幕,同时也帮你盯着医生的操作。说到底,目前的医疗AI再强大,也只是医生的“第二双眼睛”,最终的诊断权、治疗权永远掌握在医生手里。所以老刘你也别太焦虑,你父亲的情况还是要听主治医生的判断,AI只是锦上添花,不会喧宾夺主。

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